Dynatrace: Openshift мониторинг

Red Hat OpenShift - это платформа следующего поколения, основанная на Kubernetes, для разработки, развертывания и запуска контейнерных приложений. Агент Dynatrace OneAgent работает как с контейнерами, так и имеет встроенную поддержку для внешнего мониторинга OpenShift, а именно обеспечивает мониторинг полного стека OpenShift, мониторинг от уровня приложения до уровня инфраструктуры. В случае, если у вас нет доступа к инфраструктурному уровню, Dynatrace также предоставляет возможность мониторинга только для приложений.

OpenShift мониторинг полного стека

1. Среды OpenShift, которые позволяют запускать привилегированные контейнеры на нодах
2. Готовый, автоматизированный кластер и мониторинг рабочей нагрузки
3. Один раз настроив получаешь мониторинг всего с помощью агента Dynatrace OneAgent 
4. Агент Dynatrace OneAgent автоматически добавляет свою кодовую базу в контейнеры для мониторинга полного стека
5. Деплой производится через нативные средства Kubernetes, такие как один OneAgent -оператор или набор демонов(DaemonSet)

OpenShift мониторинг только приложений

• Для заблокированных сред OpenShift без доступа к нодам
• Мониторинг рабочей нагрузки на основе каждого образа Docker, без видимости кластерных нод
• Модули кода агента Dynatrace OneAgent интегрированы с каждым образом Docker
• Деплой производится в рамках обычных рабочих нагрузок OpenShift

Поскольку Kubernetes может запускать любые контейнеры и позволяет выполнять горизонтальное масштабирование подов, фактическое использование ресурсов кластера будет очень изменчивым. Именно поэтому Dynatrace предлагает единую панель для наиболее важных метрик использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели таковы:

- Фактическое использование процессора/памяти узлами кластера (мин, макс, медиана)

- Общее количество запросов процессора / памяти контейнеров, запущенных на узлах кластера (мин, макс, медиана)

- Общее количество ограничений процессора / памяти контейнеров, работающих на узлах кластера (Min, Max, Median)—ограничения могут быть превышены, в том числе и более чем на 100%.

- Доступные ресурсы процессора/памяти для запуска дополнительных подов / или других рабочих нагрузок на узлах кластера (Min, Max, Median)

- Общее количество ЦП, которое может быть выделено для модулей (но все равно часть ЦП обычно зарезервирована системой)

- Максимальная память, которая может быть выделена для модулей

Вы можете получить детальное представление о метриках узлов Kubernetes на уровне каждого узла, чтобы понять, как используются отдельные узлы. Страница анализа узлов также содержит информацию о том, сколько рабочей нагрузки все еще может быть развернуто на узлах (ЦП, память).

Отображение рабочей нагрузки отдельного узла